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温度数据在冷链运输全程监控、冷链协同以及政府对冷链物流企业扶持机制优化中的应用研究

冷冻链主要从基于温度数据的冷链物运输全程监控系统、基于温度数据的冷链协同、政府对食品冷链企业扶持机制的优化研究及企业运营温度数据的应用等三个方面进行分享。

(一)基于温度数据的冷链物运输全程监控系统

为了发现不规范操作,团队根据模式识别的原理,为预冷、装卸货、运输模式等模式建立了一个监控模块,构成冷藏车监控系统。该系统通过冷藏车的温度,车门状态和冷机状态判断车所在的运行模式,并监控是否有不规范操作。

团队通过实验探究车门状态和冷机状态与温度变化直接相关,是否可以用温度将两种状态表示出来以节省车门状态和冷机状态探测器的安装和运营成本。

(二)基于温度数据的冷链协同

首先指出了供应链协同和冷链协同的异同,冷链协同是指通过协调冷链各环节利益与投入,从而实现整个冷链的利润最大化,并提出两者的内容差别不大,只是将产品质量换成了保鲜努力和新鲜度,重点还是合同设计,并随后分享了模型假设及品质流、能量流、价值流模型的构建。

(三)政府对食品冷链企业扶持机制的优化研究及企业运营温度数据的应用

目前政府对冷链发展非常重视,出台了很多相关政策,但仍存在着一些问题。因此,为了更好的发挥政策的支持作用,从而降低冷链物流企业运营成本,扩大其市场份额,从而达到规模效应,最终在长期内自主降低运营成本,瑭教授以冷链物流企业市场份额为研究重点分享了模型假设和构建。

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