2024年《政府工作报告》中，多处提到“物流”一词。其中包括“实施降低物流成本行动”、“加快国际物流体系建设”、“促进跨境电商等新业态健康发展，优化海外仓布局”等多方面内容。
今年2月，中央财经委员会第四次会议召开，研究有效降低全社会物流成本等问题。
如何降低全社会物流成本、提质增效备受关注。业界不少从业人员将目光瞄准了AI大模型等技术。当前AIGC的新一轮技术浪潮正席卷全球科技界，落地到产业界，它能发挥多大的效果？
3月7日，物流行业内首个专注于大模型应用研究与实践的联盟“物流智能联盟”在杭州成立，旨在加速大模型在物流领域落地，用AI助力物流行业增效降本和业务创新。
对于该联盟成立，中国物流与采购联合会副会长蔡进表示：“今年《政府工作报告》中，提出要用‘人工智能+’推动产业建设和价值创造，形成新动能。‘人工智能+物流’的一个重要方向是推进物流的组织方式向供应链的方式实现转型升级，基于物流和供应链创造价值过程中，人工智能不可或缺。”
AI浪潮下成立物流智能联盟意义何在？
蔡进表示，降低物流成本目的是激发市场主体的活力。过去十年，降低物流成本主要是通过物流服务体系不断完善。但是发展到今天，他认为，不仅要做物流体系的建设，更重要的是提升物流服务能力，通过物流服务能力的提高来降低物流成本。而提高物流服务能力最重要的抓手之一是数字技术的应用。
对于数字技术的应用，蔡进提到了AI技术在物流领域的应用空间。蔡进认为，“AI技术+物流”，是整个“人工智能+”过程中最为广泛的场景应用和市场发展空间。原因是，从物流来讲，它的链条最长——尤其是在物流的组织方式不断向供应链的组织方式转型升级的过程中，它是全产业链条的，AI技术、人工智能技术和物流技术融合在一起，其应用场景更为广阔。
浙江大学求是特聘教授、计算机学院党委书记、人工智能研究所所长吴飞表示：“人机交流的界面发生了史无前例的改变，以前要通过鼠标、键盘或者图形界面驱动，现在GPT可理解自然语言，在人和人造物之间架构了自然交互桥梁，使得人工智能焕发出如水和电的赋能之力。
《每日经济新闻》记者了解到，3月7日成立的“物流智能联盟”，是由中国物流与采购联合会、阿里云、菜鸟、高德地图、中远海运、东航物流、圆通速递、申通快递、中通快递、德邦快递、G7易流、地上铁、浙江大学智能交通研究所等共同成立。
阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光认为，物流行业正在向数据化、AI驱动的智能化物流演进，它既是数据密集型、计算密集型的产业，也是人工智能大模型的价值高地。新一代人工智能AGI会重塑智慧物流，多元算力会成为物流行业数智化的必备能力。
阿里云智能副总裁、交通物流行业总经理张磊在接受记者采访时表示：“经过十多年的快速发展，物流行业已从单一快递物流走向综合物流，从单一式运输走向多式运输物流，从国内物流走向出海跨境物流。降低物流成本，数字技术——特别是人工智能技术，至关重要，依托于云计算基础设施，大模型将会重塑物流行业。它能优化供应链各个环节，提升从业人员和用户的体验，使得物流更智能高效。”
AI在哪些领域为物流企业赋能？
落地到具体的物流产业链企业，AI大模型技术能带来多大赋能？
据国家邮政局数据，过去14年快递行业业务量飞速增长，由2009年的18.6亿件增长至2023年的1320.7亿件，扩大71倍。随着业务发展，快递行业积极拥抱云计算、AI、大数据等技术，在智能化仓储管理、实时追踪包裹动态、智能客服解决方案、干线物流优化等诸多环节实现创新。不仅及时支撑了业务的增长，也使得快递交付时效从周到天。更值得关注的是，这期间交付成本不断下降，快递平均单价下降了2/3。
2023年12月，有投资者在互动平台询问圆通快递在AI方面应用的最新进展。彼时，圆通快递方面表示，已将机器视觉、自然语言理解、智适应学习、地图技术等AI技术与公司业务场景深度融合，实现业务运营实时监控、精细考核、智能决策，赋能全网提升运营效率，降低全网运营成本，改善公司服务质量和客户体验等。
3月7日，圆通速递总裁潘水苗在分享中表示：“中国的快递行业早已跨过了信息化时代，过去五年是全面数字化转型的过程，从今年开始，我们提出圆通要从数字化时代迈向全面人工智能化的时代，All in AI。”据了解，当前圆通研发了大模型应用YTO-GPT。
除了国内物流，出海跨境物流也成为物流行业降本增效备受关注的一个潜力市场。
中远海运研发创新中心总工程师王敏在接受《每日经济新闻》记者采访时提及，在航运物流领域，通过AI大模型的分析能力，它可以在智能航线的规划、货运的装载以及船舶的调度方面，提供很好的分析能力，这样可以帮助客户提高运营效率。
菜鸟集团副总裁、国际快递事业部总经理丁宏伟在此次大会上表示，菜鸟的全球智慧物流网络正在将科技和业务能力进行全面整合，做到面向全球商家和消费者大规模高性价比的全球五日达。AI能力使整个智慧物流基础设施成为可能。
当然，技术并非万能，落地到垂直物流行业，同样存在磨合与挑战。王敏认为：首先是大模型的通用能力，物流企业更希望大模型企业能提供更简单易用、即插即用的技术，让技术更便捷地融入到物流企业自身的业务场景中，提质增效；另一方面，在大模型运用的标准和制度上，希望能有一个更好的规范，在数据应用过程中，使用能够更加安全和合规。
